Как происходит подсчет закрытых статов?

Попробуем подсчитать статы игрока с открытыми статами, как это делает программа. Важно помнить, что данные считаются без учета ребаев.

Программа открывает вкладку Poker Stats BreakDown.

В левой части мы видим данные по Buyin'aм, разделенные по группам. Т.к для вычисления всех основных статов необходимо знать ABI, который закрыт, программа делает предположение об ABI основываясь на данных из этих групп.

Берутся средние значения для каждой группы, которые и будут примерным ABI.
Для группы $0-$5 ABI будет $2.5 ((5+0)/2=2.5), для группы $5-$10 ABI будет $7.5 ((10+5)/2=7.5) и тд.


Имея ABI, мы можем вычислить потери игрока на Buyin'ах и узнать Net Profit.
Потери это ABI*кол-во сыгранных турниров. Net Profit это (Prizes - Потери).

Для группы $0-$5 потери будут $2.5*971 турнир = $2427,5. Столько потрачено на Buyin. Profit будет $20230 призов - $2427,5 потерь на Buyin = $17802,5

Buyin Потери Profit
$5 - $10 $7.5*528 = $3960 $2312 - $3960 = -$1648
$10 - $20 $15*273 = $4095 $1827 - $4095 = -$2268
$20 - $40 $30*217 = $6510 $2427 - $6510 = -$4083
$40 - $60 $50*63 = $3150 $763 - $3150 = -$2387
$60 - $100 $80*65 = $5200 $3535 - $5200 = -$1665
$100 - $200 $150*47 = $7050 $6088 - $7050 = -$962
$200 - $400 $300*22 = $6600 $1052 - $6600 = -$5548

Далее просто складываем все данные о профите и получаем общий профит равный -$758,5. Как видим он отличается от открытых данных. Именно такая погрешность.

Сама погрешность возникает из-за наших предположений об ABI.
В группе $200-$400 на скриншоте видно, что ABI $215, а мы думаем что ABI $300. Это дает ему на $2000 больше потерь, чем в реальности.
В группе $0-$5 ABI $3.71, а мы думаем что ABI $2.5. Это лишние ~$1200 плюса оппу. И тд.

Так или иначе, данная функция часто может показать тенденцию, а в сочетание со статами TOP 5 и ProfitRanking достаточно точно определить что за игрок перед нами.